VOC Voice Agent · 用户原声智能体
归属：理想汽车 · 车主/竞品策略 — 入口 理想。与腾讯 98008 不是同一产品。
脱敏：品牌与原声均为虚构。
「无引用原声，不得回答。」
公开 Agent 全栈：对话入口 · 意图调度 · Skill 白名单 · 原声证据 · Kit 治理。
Demo · Voice Agent Insight Kit 报告 6 项测试 另一套：98008 →1. 能力层（VOC 专属）
L0
入口 · 对话页销售/策略侧提问；快捷芯片：价格关口 / 议题 / 话术 / 质检
L1
主调度 · VocAgent.answerdetectIntent：质检 > 话术 > 价格关口 > 议题检索
L2
Skill 白名单search · topicStats · priceCeiling · fourStep · checkScript
L3
原声证据议题语料 · 点赞加权 · citations 必填 · 无 cite 拒答
L4
治理 · Insight Kit跑批更新语料 · codebook / 禁止规则 · tests.html
公开复刻为规则引擎（无托管 LLM）；产品化挂模型时 Skill 边界不变。
2. 全栈架构图
flowchart TB
subgraph L4 [治理层 · VOC Insight Kit]
C[评论快照] --> D[去重合并点赞]
D --> CB[议题 codebook]
CB --> SENT[情感 / 否定]
SENT --> W[点赞加权]
W --> REP[问题·结论·原声报告]
REP --> SCR[四步话术包]
SCR --> FORB[禁止话术规则]
end
subgraph exec [执行层 · Voice Agent]
UI[L0 对话入口] --> ORCH[L1 detectIntent]
ORCH --> SK[L2 Skill 白名单]
SK --> Q[(L3 原声语料)]
ORCH -->|无 cite| X[拒答]
SK -->|质检未过| X
end
REP --> Q
FORB --> SK
3. 对话时序
sequenceDiagram
participant U as 销售/策略
participant A as VocAgent L1
participant S as Skill L2
participant Q as 原声 L3
U->>A: 价格关口?
A->>A: detectIntent
A->>S: priceCeiling
S->>Q: 价位点 × 点赞加权
alt 无原声
A-->>U: error 拒答
else 有原声
S-->>A: blocks + citations
A-->>U: 结论 + 原声卡片
end
4. Skill / API
| 调用 | 层 | 说明 |
|---|---|---|
VocAgent.answer(text) | L1 | 主入口；返回 blocks/citations 或 error |
search / topicStats | L2 | 议题检索与负面率 |
priceCeiling() | L2 | 负面点赞占比首次 ≥50% 的价位 |
fourStep(topic) | L2 | 认同→重构→转移→落地 + cite |
checkScript(text) | L2 | 禁止话术命中列表 |
产品化 HTTP 建议
POST /v1/voc/query { question } → { answer, citations[] }
POST /v1/voc/scripts { topic, model } → { steps[], cite }
POST /v1/voc/moderate { text } → { ok, hits[] }
POST /v1/voc/batch { comments[] } → report_id
5. 与 Kit 的分工
| Insight Kit L4 | Voice Agent L0–L3 | |
|---|---|---|
| 形态 | 跑批 → HTML 报告 | 对话追问 |
| 输出 | 议题结论 + 话术包 | 带引用回答 + 即时质检 |
| 硬约束 | 编码本 / 禁止规则 | 无原声引用则拒答 |
6. Demo 路径
- 打开 Voice Agent：价格关口 → 原声卡片
- 生成四步话术 →「检查：保证提车+竞品垃圾」→ 拦截
- 对照 Insight 报告议题口径