理想意向订单诊断模型 · 能力全景
52 原子 + 23 衍生指标 · 8 大诊断场景 · 13 个应用方向 · 数据截至 2026-08-17/19
⚠️ 本页含脱敏后的示例业务指标与架构说明；真实门店名、员工姓名、内部文档链接不在此公开。
某城市部近 90 家门店，从「只知结果差」到「差在哪一环、差多少、谁来跟」—— 统一宽表 + 多场景诊断 + 自然语言策略 + 飞书触达闭环。
680 行 × 80 列宽表
每月省时约 98.5 小时
8 场景一键跑完
13 应用方向
模型总览 · 业务价值
背景：某城市部近 90 家门店数据散在两套内部系统，只知结果差、说不清差在哪一环。
方案：52 原子 + 23 衍生 → 680×80 宽表 → 8 场景 + 归因/ROI/风险雷达/智能问数。
结果：8 场景一键跑完；归因精确到节点百分比；每月省时约 98.5 小时；风险雷达时间进度加权误报清零。
客流
→
线索
→
商机
→
试驾
→
小订
→
锁单
→
交付
思维导图 · 模型架构
思维导图 · 13 个应用方向
交付物 · 经营驾驶舱（公开演示请看复刻版）
📊 驾驶舱截图已移除（原图含门店/店长信息）
下方链接为公开复刻版零售经营驾驶舱
城市部 B · 诊断四件套示例（脱敏示例数据）
① 归因 · 净锁单差距
城市部 B 净锁单比全盘低 18%，55% 差距卡在【试驾→锁单】（13.0% vs 基准 15.1%）—— 前端不缺客，缺临门一脚。
对比：城市部 C 79% 卡在【客流→商机】→ 获客问题，对症才有效
② 健康分层 · 重点关注榜
有效 53 个单元中：优质 5 / 中等 21 / 流失严重 27。
门店 A 健康分仅 26，卡点标签直接告诉一线该干啥。
③ 风险雷达 · 时间进度加权
城市部 B 1 红 / 8 黄：门店 B 预计全月仅 60%。
5 家门店「长期跟进 ≈ 0」；全省 7 红 / 43 黄，33 家长期跟进缺失。
④ 价值量化 · 省时
每月省时约 98.5 小时（≈ 12 个工作日）
6 项日报/看板/归因任务自动化；另按保守 10% 挽回率测算低转化门店的增效空间。
行动建议（Narrative 输出）
- 复制高转化店逼单话术、清「试驾未锁」客户池
- 5 家重建 PPL 回访机制（长期跟进 ≈ 0）
- 盯住门店 B（预计全月达成 60%）
13 个应用方向 · 点击展开真实案例
12
异常预警分派
5 类病因 · P1/P2/P3 谁来跟
① 净锁单差距归因
城市部 B：净锁单比全盘低 18%，55% 差距卡在【试驾→锁单】(13.0% vs 基准 15.1%)——前端不缺客，缺临门一脚（逼单问题）。
城市部 C：同样落后但病根相反——79% 卡在【客流→商机】(获客)，需加大前端投放而非逼单。
价值：归因精确到节点百分比，避免「一刀切」策略，对症才有效。
② 门店健康分层与重点关注榜
城市部 B：有效 53 单元 → 优质 5 / 中等 21 / 流失严重 27。
全省：门店 A 健康分仅 26，重点关注榜直接输出卡点标签。
8/19 全省：32 优质 / 110 流失严重 / 29 PPL 红警 / 98 异常预警。
③ 经营风险雷达（时间进度加权）
城市部 B：1 红（门店 B 预计全月 60%）/ 8 黄，5 家「长期跟进 ≈ 0」。
全省：7 红 / 43 黄；门店 C 预计全月仅 23%；33 家长期跟进缺失。
升级点：引入时间进度加权后误报清零，避免月初误报「掉队」。
④ ROI 价值量化
城市部 B：每月省时约 98.5 小时（≈ 12 个工作日）。
构成：日报、门店达成表、漏斗看板、数据晾晒、榜单和手工归因 6 项任务自动化；增效部分按保守 10% 挽回率测算，参数可调。
用途：把分析工作折算成可汇报的财务价值，支撑产品化立项。
⑤ 智能问数
一线店长/城市部用大白话直接问：「城市部 B L6 试驾转化率多少？」「哪个门店 PPL 红警最多？」
底层对接宽表 + kpi_engine，无需 SQL 或 Excel 拉数。
⑥ 渠道结构诊断
⚠️ 全省发现：「转介绍」渠道为 0，老客推荐这块低成本获客洼地完全没开发。
BCG 矩阵识别过度依赖单一渠道（如线下地推 50%+）的门店。
⑦ 车系产销结构
全省：L6 + i6 贡献 70% 锁单；城市部 A i8 占本部锁单约 18%，是纯电标杆。
识别是否押注单一车型、边缘车型效率低的单元。
⑧ PPL 过程管控与试驾质量
全省试驾合格率 97%，质量整体达标。
隐性风险：城市部 D 长期跟进量仅为其他部的 6%–11%，PPL 回访机制缺失。
⑨ 线索层全漏斗
最大漏点：线索→排程仅 9.2%。
「推荐」来源转化率 5.26%，是门店平均的 5 倍——值得复制。
⑩ 新品上市追踪
i6 已冲全省第二大车系（31.6%），增长强劲。
增量空间：37 家门店还没卖出 i6，渗透扩面是最大增量。
⑪ 同店同比 YoY
46 家同店追踪同比趋势。
门店 A 同店 -82%，与归因/健康分/风险雷达交叉指向同一问题。
⑫ 异常预警分类分派
5 类预警病因：渠道 / 效率 / 跟进 / 数据 / 综合。
P1/P2/P3 分派：渠道类→大区运营，跟进类→销售主管，数据类→BI 核查。
⑬ 自然语言经营建议（Narrative）
把「试驾→锁单弱」「无长期跟进」等标签翻译成人话：「优化试驾陪同流程，试驾后 24H 内必回访，参考门店-049(25.6%)」
店长从「看数据」升级为「拿策略」，配合标杆参照可直接执行。
多方向交叉验证 · 问题门店锁定
🎯 门店 A · 门店 B · 门店 C — 多方向交叉锁定同一真问题
项目价值总结
约 90 家门店数据统一 → 13 应用方向覆盖归因/分层/风险/ROI → 多方向交叉验证锁定问题单元 → MTD 净锁单复盘（示例指标）。