驻店 15 场访谈 + 200+ 问卷;Python 多源 pipeline 自动采集 255 条 verified 语料,输出 14 份洞察报告 + 31 款×8 维竞品矩阵。
255 条 verified 语料 · 驻店访谈 · 竞品矩阵 · 支撑门店话术与漏斗 +1.8pp。
小红书 i9 舆情:定价/造型/定位/销量预期 → 问题·结论·原声 → 定价/上市/传播 Must Do。
| 来源 | 条数 | 类型 |
|---|---|---|
| 车质网投诉公开页 | 246 | verified · 附 url |
| 理想官方/媒体 | 9 | 交付/定价补充 |
| 驻店访谈 | 15 场 | 一手 · 脱敏后入库 |
| 线上问卷 | 200+ | 量化验证 |
不含小红书最终语料 · 使用前请阅读 DATA_PROVENANCE.md
| 维度 | 说明 | 用途 |
|---|---|---|
| 价格/政策 | 官方指导价、优惠、金融方案 | 门店话术对标 |
| 空间/尺寸 | 轴距、座位布局、储物 | 家庭场景对比 |
| 智驾/座舱 | 辅助驾驶、智能座舱功能 | 差异化演示 |
| 续航/补能 | CLTC、充电网络 | 通勤/长途场景 |
| 品牌/口碑 | 市场认知、VOC 情感 | 决策因子权重 |
| 安全/品质 | 碰撞测试、质量投诉 | 异议处理 |
| 服务网络 | 门店覆盖、售后 | 区域策略 |
| 交付周期 | 等车时长、产能 | 锁单促进 |
决策链路:认知触达 → 兴趣培育 → 到店体验 → 试驾验证 → 政策对比 → 下定成交 → 交付推荐
VOC 交互看板含情感分布、议题热力、语料溯源(语料与门店信息已脱敏,仅本地留存完整版)。
完整看板不在线公开链接中,面试时可按需现场演示本地脱敏版。