理想汽车 · 经营驾驶舱

广东大区 · 经营驾驶舱 & kpi_engine

理想汽车 · AI 策略产品 · kpi_engine v1.3 · 2026.08

DC 27 指标 → 680 单元宽表(61 字段)→ S1–S7 场景诊断 + YoY + S6 新车;指标口径引擎 + 场景规则模型,非 ML 黑盒。→ 查看 V2.0 产品迭代:本周必赢清单(砍掉80%展示)

13 模块引擎 6 类图表 + 双热力图 Narrative v1.1 飞书 Agent 触达
2.53%
大区整体锁单率(客流→锁单)
32
优质单元
110
流失严重
127
PPL红警+异常预警
数据链路 · 诊断闭环
01
影刀 RPA
每日 DC 拉表
27 项指标
→
02
宽表构建
门店×车系
680 单元·61 字段
→
03
S1-S7 诊断
Z-score 健康分
预警归因
→
04
HTML 驾驶舱
6 类图表
双热力图
→
05
Narrative
策略建议
标杆参照
→
06
飞书触达
P1/P2/P3 分派
每日 10:30
分层级 Top10 · 一级 / 二级 / 三级门店分榜建模

原 V1 驾驶舱为全区混排 TOP10,大店(零售中心)垄断标兵榜、小店看不到对标。升级为按门店层级分榜,同层内排序,Narrative 参照也限定在同层级。

层级定义口径(8/15快照)标兵 Top10 排序必赢清单配额(V2)
一级门店 MTD 净锁单 Top 33%(≥11 台)同层加权健康分降序 · 取 Top10Treatment 3 家
二级门店 MTD 净锁单中间 33%(4–10 台)同层加权健康分降序 · 参照仅限同层Treatment 4 家
三级门店 MTD 净锁单尾部 33%(≤4 台)同层加权健康分降序 · 避免与大店混排Treatment 3 家

建模逻辑:store_tier = cut(net_lock_store, 33%/33%/33%) → 各层独立 nlargest(10) 标兵 + nsmallest(10) 关注。

kpi_engine · 13 模块
atomic_metricsDC 取数
derived_metrics10 衍生指标
diagnosisS2/S4 诊断
scenariosS3/S5/S7
new_productS6 新车
yoy同店同比
alert_taxonomy预警分派
narrative自然语言
charts6 类图表
feishu_card飞书卡片
attribution渠道归因
leads_funnel5 环节漏斗
settingsYAML 配置
S1–S7 场景模型
场景模型核心能力
S1 锁单绩效达成率 + 潜力池周/月锁单复盘
S2 漏斗诊断Z-score 多因子加权门店×车型健康度 · 核心
S3 渠道结构BCG 矩阵 + 归因渠道投放分层
S4 PPL 管控红警规则26 个 PPL 红警单元
S5 人员效率场景规则试驾→锁单率标杆
S6 新车上市渗透率 + 爬坡新 L6/L8/L9 追踪
S7 综合复盘多场景聚合城市部/门店下钻
预警归因 · P1/P2/P3 分派

5 类预警病因

  • 渠道类 — 大区运营/品牌活动组
  • 效率类 — 销售经理/陪驾组
  • 跟进类 — 销售主管/培训组
  • 数据类 — BI 数据链路核查
  • 综合类 — 门店店长(紧急)

分派统计(示例)

P1 渠道类79 单元
P1 效率类64 单元
P2 跟进类49 单元
P3 数据类50 单元

转化标兵示例

门店 X(脱敏)· i8

试驾→锁单 50.0%

Narrative 输出可执行策略 + 标杆参照

驾驶舱 · 6 类图表
大区漏斗
客流→商机→试驾→锁单 · 城市部对比
门店战力四象限
横轴=试驾→锁单率 · 纵轴=净锁单量
车型贡献 + 渠道
各车型净锁单占比 · 渠道结构
城市部×车系热力
双热力图 · 分层级 Top10 下钻
S6 新品爬坡
渗透率 · 试驾锁单 · 判定
YoY 同店同比
45 家同店 · 新店/关店分类
完整 HTML 驾驶舱

已交付单文件 HTML 驾驶舱(含 6 张内嵌图表 + 诊断表 + Narrative)。

公开复刻版零售经营驾驶舱 V2 · 本周必赢清单 诊断模型详情