TCL · AI 反哺迭代

AI 效能学习 · 系统数据治理与落地加速

TCL · 产品实习生 · 2025.12 – 2026.02

各团队 AI/BI 实践分散,业务系统存在数据治理与 SQL 性能问题 → 参与AI 效能对标学习,反哺系统迭代,推动原型→生产。

月度分享SQL 调优数据治理
AI
效能对标输入
SQL
慢查询调优
→
原型到生产
学习 → 反哺 → 落地
月度 AI 分享
Prompt 实践
BI 看板案例
→
对标各团队 SOP
AI 应用案例
最佳实践
→
系统迭代
数据治理
SQL 调优
→
生产落地
方案推进
链路加速
具体贡献
AI 效能输入
交流业务场景 Prompt 与 BI 看板实践,为系统智能化提供外部最佳实践参考
数据治理
推进系统数据标准与质量规则,改善下游看板与分析可信度
SQL 慢查询调优
识别并优化系统慢查询,提升报表与自助查询响应速度
落地链路
配合 Demo 方案从原型到生产环境推进,缩短评审→上线周期

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