三维关系网络 · 分层与路径推荐
字节跳动 Seed · AI 数据产品经理 · 2026.02 – 2026.05
1,547 条重点实验室样本，导师-学生-实验室关系复杂 → 构建三维关系网络，聚类分层 S/A/B/C/D，智能推荐联系路径。
1,547 样本三维网络S/A/B/C/D 分层
三维关系网络
导师节点学术影响力 · 实验室归属 · 历史产出
学生节点1,547 样本 · 研究方向 · 论文/项目
实验室节点重点实验室标签 · 机构层级 · 领域匹配
关系边导师→学生 · 学生→实验室 · 实验室→领域
产品链路
分层输出 · S/A/B/C/D
| 层级 | 定义 | 跟进策略 |
|---|
| S | 顶会产出 + 强导师网络 + 重点实验室 | 优先导师建联 · 快速跟进 |
| A | 多项维度突出 · 实验室匹配度高 | 导师 + 实验室负责人双线验证 |
| B | 部分维度强 · 信息基本完整 | 标准流程 · 实验室同学交叉验证 |
| C | 中等潜力 · 部分信息缺失 | 批量验证 · 低优先级 |
| D | 低匹配或信息不足 | 暂缓 · 数据补全后复评 |
业务价值
决策标准化
分层从经验驱动 → 网络+规则驱动，业务方对齐口径
推荐提效
智能推荐「先找谁、问什么」，减少无效联系与重复劳动
← 八维评估模型 · 漏斗 AB 实验 →
S 1,547 条样本关系复杂，分层与联系路径依赖经验。
T 三维关系网络 + 聚类分层 + 联系路径推荐。
A 导师-学生-实验室图；S/A/B/C/D 输出；推荐逻辑产品化。
R 决策标准化，推荐效率与一致性提升。